多尺度,全栈式,大脑仿真。

在分子、细胞、环路与全脑四个尺度上构建可计算的大脑。

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大脑仿真基础软件

构建从细胞、环路到全脑网络的多尺度建模工具链。

了解工具链 →

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大脑仿真建模算法

“数据 + 任务”驱动的脑仿真多尺度建模方法。

了解算法 →

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大脑仿真计算模型

构建跨分子、细胞、环路和系统层级的大尺度脑动力学模型。

了解模型 →
面向脑动力学建模的通用编程框架。
pip install brainpy
基于资格迹的脑动力学在线学习编译系统。
pip install braintrace
面向脑动力学的物理单位和单位感知数学系统。
pip install brainunit
面向 CPU、GPU 和 TPU 的状态变换与高效仿真系统。
pip install brainstate
  • 2026 Nature Communications

    Model-agnostic linear-memory online learning in spiking neural networks

    Chaoming Wang, Xingsi Dong, Zilong Ji, Mingqing Xiao, Jiedong Jiang, Xiao Liu, Yuxiang Huan, Si Wu

    DOI ↗
  • 2025 Nature Communications

    Integrating physical units into high-performance AI-driven scientific computing

    Chaoming Wang, Sichao He, Shouwei Luo, Yuxiang Huan, Si Wu

    DOI ↗
  • 2024 Nature Communications

    High-order sensory processing nanocircuit based on coupled VO2 oscillators

    Ke Yang, Yanghao Wang, Pek Jun Tiw, Chaoming Wang, Xiaolong Zou, Rui Yuan, Chang Liu, Ge Li, Chen Ge, Si Wu, Teng Zhang, Ru Huang, Yuchao Yang

    DOI ↗
  • 2024 Cell Reports

    Spindle oscillations emerge at the critical state of electrically coupled networks in the thalamic reticular nucleus

    Shangyang Li, Chaoming Wang, Si Wu

    DOI ↗
  • 2023 eLife

    BrainPy, a flexible, integrative, efficient, and extensible framework for general-purpose brain dynamics programming

    Chaoming Wang, Tianqiu Zhang, Xiaoyu Chen, Sichao He, Shangyang Li, Si Wu

    DOI ↗